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3 1 互联网影响博士生学习模型构建（第2页）

；在分析“对于前沿领域的动态肯定要到互联网上去寻找。

一个利用google学术，另外一个就是学校图书馆电子数据库”

可以汇总到这个自由节点下。

通过阅读34份电子邮件访谈文本、面对面访谈转换的录音文本，对资料进行编码，最终形成了90个自由节点，超过7个参考点及以上的自由节点有26个。

其中电子邮件访谈析出了77个节点，占总节点数的85%；面对面访谈析出了64个节点，占71%。

2.主轴编码整理树节点

主轴编码（axialcoding）是对已经存在编码进行二次审视，又被称为二级编码，或关联编码。

主要任务是发现和建立编码之间的各种联系，以表现访谈资料中各个部分之间的有机关联。

这些联系可以是因果关系、对等关系、结构关系、功能关系、过程关系等。

通过使用nvivo软件的拖拉功能，对自由节点进行主轴登录，建立相关自由节点之间的联系。

比如对于“在互联网上获取信息”

、“资源获取成本较低”

、“互联网资源海量”

等均属于“互联网资源”

，属于“对等关系”

，分别为资源获取途径、获取成本、获取数量三个角度进行资源的获取，因此放在“互联网资源”

树节点下。

最后建立了12个树节点、保留了10个自由节点。

3.选择编码建立宽泛理论选择编码（selectivecoding），又称三级编码或核心编码，指的是在所有已发现的编码中经过系统的分析以后选择一个“核心类属”

，分析不断地集中到那些与核心类属有关的编码上面。

核心类属被一再证明具有统领性，能够将最大多数编码囊括在一个比较宽泛的理论范围之内。

通过对访谈资料及其产生的树节点和留下的自由节点进行分析，根据学习生态系统的定义，“核心类属”

可以概括为“互联网影响博士生学习生态系统”

，具体影响则体现在宏观的学习环境、中观的学习共同体、微观的学习方式上，从而建立了一个“互联网影响博士生学习模型”

这一宽泛的理论。

这一宽泛的理论为进一步的理论研究和设计调查问卷奠定了基础。