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李纯布置好了课堂纪律,然后对李谕说:“有劳先生了。”
李谕走上讲台,把那本德文教材放在讲桌上,说:“我也不用再自我介绍了,不知各位同学已经学到了什么阶段?”
班长吴佩孚道:“回教官,前任教习已经讲到了战地测绘中误差分析里一种叫做正态分布的函数。”
“好的,多谢吴同学。”
李谕有点汗颜,叫吴佩孚“同学”
总感觉怪怪的,虽然他现在确实是同学。
李谕翻开教材,关于正态分布的介绍足足一整个大章节。
对战地测绘来说,误差分析确实太重要了,所以也不仅仅讲了正态分布模型,后面还有中误差、极限误差、白塞尔公式等许多内容。
李谕又问:“前任教习是刚开始讲正态分布?”
吴佩孚一直腰杆笔直地端坐在椅子上:“是的,教习。”
李谕看了眼中间位置的孙传芳,想起他刚刚进入测绘班,于是问道:“孙同学跟得上进度吗?”
孙传芳道:“教习放心,我昨天一晚上没睡觉,已经学到了最新章节,并且预习了正态分布,只是有许多问题还不太清楚。”
好嘛,真是想不到一个大军阀也如此热爱学习,太让人感觉不可思议了。
“小孙同学如此热爱学习,非常值得赞赏。”
李谕现在是20出头,那么他确实比孙传芳要大点,孙传芳现在只有十七岁。
所以叫他“小孙同学”
似乎也没有什么不合适,只是刚开始接受起来总感觉怪怪的。
“那我们就从正态分布函数开始讲起吧。”
李谕对正态分布函数一点都不陌生,毕竟是中学就要学的一项内容。
而且在本科机械设计中对于误差的分析要比战地测绘还要精密太多太多。
误差的控制不管是二十世纪初还是二十一世纪,实际上都是非常有含金量的一项技术,关乎很多工艺的先进与否,在这方面小日本及北欧一些国家做得很极致。
他也不用过多去看教材,正态分布早就烂熟于心,李谕在黑板上画下正态分布函数图像,并且写下了公式,然后一项项列出了重要性质。
他的这些做法都是一百年后很常见的教学方式,但对于现在而言,竟然属于先进的教学模式,板书内容比德国教材灵活许多、也简洁许多。
如果照着书上几十页机械地去讲,恐怕三天都讲不完。
现在德国的教育还是比较死板僵化的,或者说连教育都过于军事化了。
要不爱因斯坦也不会厌烦了德国中学跑去瑞士上学。
既然北洋是学习西方,李谕对他们讲课就不必采用甲乙丙丁代替字母,直接就用abcd还有数学符号表示。
一上午的课程后,李谕已经把正态分布函数的各种性质讲得明明白白,并且把那个较为复杂的正态分布函数本身也展开讲了讲。
对于战地测绘这门课来说,已经足够了。
李谕放下粉笔,“我想今天的课程就讲完了,各位同学如果有什么问题可以提出。”
吴佩孚已经认真听讲做好了笔记,率先举手,“请问教习,我在书上看到了关于尺子长短可能引起的误差,还有测绘时读取数字的误差,他们有什么不同?”
李谕眼光飘到了他做的笔记,竟非常工整地誊录了他写在黑板上的内容,并且在一些地方还做了注解。
吴佩孚以前是个秀才,只不过又被革去了功名,但吴佩孚确实是从小上过私塾,书法功底也是有的,起码比李谕好太多。
李谕解释道:“尺子本身的损坏自然是系统性误差,读数误差就是刚才我们着重强调的偶然误差。
既然是战地测量,当然是要去规避系统性误差,尽可能缩小偶然误差了。”
“谢谢教习。”
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